Mario DANTAS

Senior DevOps / SRE – Cloud, Kubernetes, Terraform, Observabilité, IA
📍 Mennecy (91540), France 📧 mario.dantas.1975@gmail.com 🚗 Permis B
Mario Dantas – Senior DevOps, SRE – Cloud, Kubernetes, Terraform

Expérience professionnelle

Ingénieur Production / DevOps SRE Nov. 2023 – Mai 2026
BNP Paribas CIB – Paris
  • CI/CD & automatisation : Industrialisation du pipeline de release (Jenkins, Artifactory) permettant une réduction de 30% du temps de déploiement. Automatisation de tâches critiques via Shell/Python pour éliminer les erreurs manuelles et réduire le toil.
  • Supervision & observabilité : Optimisation de la supervision (Geneos, Dynatrace, ELK, Grafana) avec mise en place d’alertes proactives, entraînant une augmentation de 20% de la détection anticipée d’incidents. Contribution à la définition des SLIs et SLOs pour les services critiques.
  • Production & batch : Gestion et fiabilisation des chaînes Autosys, réduction notable des incidents batch et amélioration de la stabilité applicative.
  • Migrations & obsolescence : Contribution aux migrations Oracle/Sybase et aux mises à niveau d’infrastructures critiques, garantissant la continuité de service.
  • Pratiques SRE : Mise en place d’un error budget pour guider les décisions de release. Lancement d’expériences de chaos engineering (injection de latence) sur environnements de préproduction.
Responsable Infrastructure IT Jan. 2018 – Août 2023
Alizé Trading – Paris
  • Architecture & haute disponibilité : Conception et gestion de clusters Linux/Windows (DRBD, OCFS2, Keepalived) pour des environnements de trading à haute criticité.
  • Automatisation & développement : Développement d’outils internes (Shell, Python, Java) permettant de fiabiliser les opérations et de réduire la charge manuelle.
  • Gestion transverse : Pilotage de projets IT, coordination technique, amélioration continue, supervision de la production et de la sécurité. Rédaction de blameless post‑mortems après incidents majeurs.
Administrateur Systèmes Oct. 2017 – Jan. 2018
Havas Media – Puteaux
  • Gestion des environnements (dev, qualification, préprod, prod) et automatisation des déploiements via Git/GitLab CI.
Développeur Web / Frontend Juil. 2017 – Août 2017
Intrapole – Champcueil
  • UX design (HTML5/CSS3/jQuery) et développement de plugins WordPress.
Développeur PHP / MySQL & Sysadmin Mai 2011 – Déc. 2016
SAS ASSERCAR – Asnières-sur-Seine
  • Administration Debian, développement PHP/MySQL, optimisation de services web et automatisation de tâches systèmes.
Expériences antérieures Avant 2011
  • Zabaion Web Agency (PHP/Magento), ClickGraph.fr (Prestashop, Windows Server), Clover Tech. (support IT), Tecnohipica C.A. (webmaster), Datamatic (Clipper, réseaux Lantastic).

Compétences techniques

Systèmes & Réseaux

Expert : Linux (Debian/Ubuntu/RedHat), Windows Server, DHCP/DNS, clustering HA (DRBD, OCFS2), Keepalived, failover.
Bon niveau : Virtualisation, Active Directory, load balancers, VPN, LDAP, NAT, VLAN.

CI/CD & Observabilité

CI/CD : Jenkins, GitLab CI, Artifactory, Autosys, Git, pipelines CI/CD, automatisation.
Monitoring & logs : Dynatrace, Geneos, ELK (Elasticsearch/Logstash/Kibana), Grafana, PRTG.

Langages & Développement

Avancé : Shell (bash/sh), PHP (OOP), Java, HTML, XML, YAML.
Bon niveau : Python, JavaScript/CSS3, VB.NET, C#, C++ (Arduino).

Bases de données & Outils

Bases de données : MySQL et SQL Server (admin/design/PDO), Oracle, Sybase.
Outils : DBeaber(c), VS Code, PHPStorm, NetBeans, PyCharm, Android Studio, Arduino IDE.

Cloud & Infrastructure as Code

Cloud : AWS (EC2, S3, VPC), GCP, Azure – (concepts et labs personnels).
IaC : Terraform, Ansible.

Conteneurs & Orchestration

Docker (conteneurs, Dockerfiles, Compose).
Kubernetes (pods, services, déploiements) – clusters locaux (kind, k3s) et apprentissage actif.
Registries : Docker Hub.

Observabilité SRE

Prometheus (métriques, exporters, Alertmanager), Grafana (dashboard avancé).
Dynatrace - Dashboards - Custom Scripts, API, Datadog (APM, logs), PagerDuty (on-call gestion), OpenTelemetry (traces).

GitOps & CI/CD moderne

ArgoCD (déploiement continu GitOps sur Kubernetes).
Flux (bases).
GitHub Actions (workflows, self-hosted runners).

Mobile & Embarqué

Android (Java/Groovy), Arduino (C++), PCB design (DesignSpark), firmware embarqué.

IA & Automatisation intelligente

Prompt engineering : Conception de prompts précis pour LLMs (GPT, Gemini, Llama) afin de générer du code, documenter, analyser des logs ou assister le débogage.

Pratiques & Méthodologies SRE

Indicateurs & Objectifs

SLI / SLO / SLA : Définition et suivi d’indicateurs de niveau de service (latence, disponibilité, débit).

Réduction de la Toil

Identification et automatisation des tâches manuelles répétitives (déploiements, tickets, redémarrages) pour libérer du temps sur les activités à forte valeur ajoutée.

Chaos Engineering

Expérimentations contrôlées (injection de pannes, latence, crash de nœuds) pour tester la résilience des systèmes.

Gestion d’incidents & Post‑Mortems

Incident Command (rôles IC, Ops, Comms).
Blameless post‑mortems : culture d’amélioration continue sans attribution de responsabilité.

Formation & Certifications

  • Développeur Logiciel (Licence Professionnelle) – Campus Ris Orangis (2010–2011)
    Focus : PHP, bases de données SQL, Ajax, XML/XSLT, jQuery, procédures stockées, POO.
    Bases solides en backend et conception de bases de données.
  • Développeur ASP / Admin Windows – UCAB, Caracas (1993–1996)
    Focus : ASP, bases de données ODBC, fondamentaux Windows Server.
    Première expérience mêlant développement et administration système.
  • Développeur Clipper 5.3 / C++ – Institution privée, Caracas (1992–1993)
    Focus : programmation orientée objet, compilation Windows.
    Premiers pas en programmation bas niveau et développement structuré.
  • Labs – Kubernetes, Terraform, AWS / GCP / AZURE (auto‑formation).

Langues

Français Courant
Anglais Courant technique (lu, parlé et écrit)
Espagnol Bilingue
Portugais Langue maternelle
Italien Notions

Centres d'intérêt & projets personnels

🔧 Projet Ethanol Sensor Appareil de mesure du taux d'éthanol (électronique, C++ embarqué, mécanique, PCB) ✈️ Simulation de vol – Cockpit Boeing 737 grandeur réelle, modules C++, intégration hardware - Galerie photo 737 Sim 🤖 IA & expérimentations – Création de prompts avancés, tests de modèles locaux (Ollama), automatisation de réponses pour l'IT. 🚴 Plein air & mécanique – Randonnée, cyclisme, mécanique automobile 🔧 Lab SRE maison – Cluster Kubernetes (k3s), déploiements CI/CD, stack ELK, apprentissage Terraform.

🌟 Projet vedette : Ethanol content measurement device – esi.mariodantas.com  |  🧪 Chaos experiments sur cluster maison.